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知機識變,有唐之盛-T11 2017暨智能數據峰會

時間:2017-09-11至2017-09-12
地點:中國>北京
聯系人:活動家
聯系方式:18516272025

終而復始,日月是也;死而復生,四時是也;奇正相生,循環無端;漲跌相生,循環無窮。變化孕育著新生,重生孕育著改變。世界上沒有一成不變的東西,只有任何事物都在不斷變化的這條真理。世界在變化、傳統在變化、人們在變化。因此,我們需要改變、需要創造、需要顛覆。 


用數據詮釋感性的改變,同一個世界,同一個語言。世界運轉,社會發展,移動互聯,再到人們生活的點點滴滴,我們用數據的語言溝通,用數據的思維改變。


以大數據的思維,改變對精確性的苛求,轉而追求混雜性;改變對因果關系的追問,轉而追求相關性。真正的革命并不在于分析數據的機器,而在于數據本身和我們如何運用數據。一旦思維轉變過來,數據就能被巧妙地用來激發無限創新。 

數據的奧妙只為謙遜、愿意聆聽且掌握了聆聽手段的人所知。 


作為大數據先行者的TalkingData將用自己的方式為企業講述如何聆聽數據的奧妙,將行業傳統領域與數據新興技術相結合,完成向數據驅動型企業的轉型升級。 


會議日程:

2017. 9. 11

TalkingData T11 2017 智能數據峰會----9:00 - 17:00   


AM

  • 簽到08:00 — 09:30

  • 指數級增長的世界09:35 — 09:50

  • 知機識變,有唐之盛09:50 — 11:00

  • TalkingData 智能數據平臺全面演進11:00 — 12:00


PM

  • 數據平臺積累13:35 — 15:00

  • 商業模式演進/案例13:35 — 15:00

  • 數據生態發展13:35 — 15:00

  • TalkingData 全球化戰略布局15:00 — 15:40


TalkingData T11 2017 數據技術峰會----10:00 - 17:00  


AM

  • 深度學習技術在醫療健康行業的新進展10:50 — 11:30

  • 深度學習給硬件行業帶來的影響和變革11:30 — 12:10


PM

  • 卷積神經網絡結構設計-從更深到更寬13:30 — 14:10

  • Recommender System: from theory to practice14:10 — 14:50

  • 數據科學平臺的發展和未來14:50 — 15:30

  • 待定15:30 — 16:10

  • 開源深度學習框架的技術發展探索16:10 — 16:50


2017. 9. 12

TalkingData 2017 年度應用頒獎盛典----9:00 - 12:00  


“大眾創業、萬眾創新”,近年來基于移動網絡的各類創新服務層出不窮,無論是共享單車還是餐飲、美妝等服務,都在用全新的方式改變人們的生活方式。而移動應用,作為新時代服務的載體和移動網絡的入口,可以說是日新月異。 TalkingData基于7億月活躍監測設備及多家合作伙伴數據源,對中國移動互聯網行業情況,及熱點領域進行梳理和分析,洞察移動互聯網市場,及各細分領域的發展脈絡與趨勢,為行業參與者提供有價值的數據參考。


智能數據平臺服務---------------------13:00 - 17:00


隨著移動智能終端市場與用戶規模趨于飽和,開發者需要注重用戶的“存量運營”與“挖掘行為數據”進行精細化運營;與此同時移動廣告作弊態勢洶涌,如何借助數據產品降低“獲客成本”也是當下開發者的必修課;在《數據驅動增長 共贏數據經濟》智能數據服務專題論壇上,將與你探討如何借助大數據驅動業務增長。


另一方面,我們處在所謂的“大數據時代”,但數據相互割裂,彼此孤立,創造“數據經濟”更無從可談。TalkingData智能數據服務平臺(Smrat Data Market)意在打通不同行業應用場景,提供運營商、房產、金融、征信、風控、營銷等多種場景的數據服務解決方案,在智能數據服務專題論壇上將與數據合作伙伴們共同探討如何“共贏數據經濟 共創數據價值數據”


數據驅動金融創新---------------------9:00 - 17:00 


AM

  • 歡迎致辭09:00 — 09:05

  • 中美金融科技案例分析和發展趨勢09:05 — 09:25

  • 人工智能助金融行業創新09:25 — 09:45

  • 證券行業移動化現狀分析和發展趨勢09:45 — 10:05


  • 戰略合作簽字儀式10:05 — 10:20

  • 證券行業智能應用的思路和實踐10:20 — 10:45

  • 人工智能在銀行業的發展和應用10:45 — 11:10

  • 中小銀行移動化戰略的實踐和思考11:10 — 11:35


  • 中小券商金融科技布局實踐和思考11:35 — 12:00


PM

  • 信用卡行業精細化運營實踐分享13:30 — 14:00

  • 智能時代金融App的設計和運營14:00 — 14:30

  • 基于用戶行為的風控評分14:30 — 15:00

  • 智能風控前置和數字營銷15:30 — 16:00


  • 智能投顧的發展趨勢和案例16:00 — 16:30

  • 智能客服的發展趨勢和案例16:30 — 17:00

  • 從數據中發現商業機會17:00 — 17:30

智能數據催生新消費-------------------9:00 - 17:00 


“新消費”時代已經到來!我國的新消費正呈現多方面的新變化,消費方式與結構的新趨勢、消費人群的新領軍者以及消費環境的新特點都在改變著我國的消費格局。TalkingData年度T11大會新消費分會場將會通過消費者的衣、食、住、行、娛等方面為參會嘉賓深度解讀新消費的發展趨勢,敬請期待!

智慧城市與政府治理-------------------9:00 - 12:00 


AM

  • 簽到08:00 — 09:00

  • 開場09:00 — 09:05

  • 大數據時代政府治理需要創新思維09:05 — 09:25

  • 依靠大數據,治理城市病09:25 — 09:45

  • 10億城市大數據平臺全面助力城市管理09:45 — 10:05

  • 智慧規劃的若干思考10:05 — 10:25

  • 用大數據重新認識城市10:25 — 10:45


  • 大數據讓城市更“智慧”10:45 — 11:05

  • 人口統計中的大數據應用11:05 — 11:25

  • 大數據助推多規融合與交通決策創新武漢實踐11:25 — 11:45

  • 大數據在智能交通中的應用11:45 — 12:05

數據科學與人才培養-------------------13:00 - 17:00


PM

  • TalkingData的教育生態:參與者和不同的職責定位13:30 — 13:50

  • 大數據領導力與硅谷數據人才生態構建:智能數據時代的致勝之道13:50 — 14:05

  • 高校大數據教育:基礎知識結構與學位設計14:05 — 14:20


  • 硅谷數據人才生態和互助社群的作用 14:20 — 14:35

  • 數據科學、數據工程和數據分析知識體系構建和培訓實踐14:35 — 14:50

  • 數據開放競賽平臺助力培養和挖掘數據人才14:50 — 15:05

  • 出版社、原作者與社群生態15:05 — 15:20


  • 數據應用競賽推動行業發展和地區交流15:20 — 15:35

  • 數據夏令營視頻播放15:35 — 15:45

  • 數據科學家夏令營總結和頒獎儀式15:45 — 16:05

  • TD科研合作計劃和Smart Data Lab介紹16:05 — 16:20


  • TalkingData與高校人才合作培養合作啟動儀式16:20 — 16:30

  • 圓桌討論:高校與大數據企業在人才生態構建上的思想碰撞與資源對接16:30 — 17:00

數據科學與人工智能-------------------9:00 - 17:00  


AM

  • 基于CSI的wifi定位和環境感知09:10 — 10:10

  • urbanfacet10:10 — 10:50

  • 基于智能設備傳感器的情景感知10:50 — 11:30

  • 大數據驅動的智能反欺詐技術11:30 — 12:10


PM

  • 位置智能的實踐和應用13:30 — 14:10

  • 基于社交-消費的城市階層劃分和空間分析14:10 — 14:50

  • 公眾參與的城市建筑與設計14:50 — 15:30

  • 社交網絡自然語言處理15:30 — 16:10


  • wifi類型識別以及對小區混居程度的分析16:10 — 16:50

數據工程與技術研發-------------------9:00 - 17:00  


AM

  • 移動端數據采集技術的創新和實踐09:10 — 10:10

  • 基于內存的分布式計算實踐10:10 — 10:50

  • 待定10:50 — 11:30

  • 敏捷BI的技術發展和挑戰11:30 — 12:10


PM

  • high-level cloud native concepts13:30 — 14:10

  • 待定14:10 — 14:50

  • no-sql數據庫的設計和實踐14:50 — 15:30

  • 使用TerarkDB提升MySQL的性能和壓縮率15:30 — 16:10

  • 待定16:10 — 16:50


會議門票:

  • VIP嘉賓票

可出入包含主會場、技術會場、所有分會場,并享受VIP待遇

8000元


  • 技術會場通票

可出入主會場及所有分會場

6000元


  • 專業觀眾票

可出入主會場及除技術會場外所有分會場

5000元


  • 主會場門票

只可進入9月11日主會場

免費


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